Narzędzia:
→
(licencje na AGH:) STATISTICA, MATLAB, SPSS i inne
→ STATISTICA - StatSoft
→ IBM - SPSS Statistics
→ ¶rodowisko R
→ Weka
→ Jupyter - with Python, JupyterLab, with Julia, with R or with C++
i inne...
→ Clementine - IBM
→ Oracle Data Mining
→ Enterprise Miner SAS
→ IBM DB2 Intelligent Miner
→ Mine Set - Silicon Graphics
→ RapidMiner
→ Data Mining Client for Excel
→ The Dap Project for Statistics and Graphics
→ GNU PSPP - a program for statistical analysis
→ OpenStat
→ Statistical Lab
Przydatne linki:
→ Otwarte zbiory danych na UC Irvine Machine Learning Repository
→ Kaggle data science projects
→ Otwarte zbiory danych na Data Mining Community's Top Resource
→ best-free-datasets-for-machine-learning
→ repod.pon.edu.pl
→ www.openml.org
→ zenodo.org
→ 19 Free Public Data Sets
→ The 50 Best Public Datasets
→ altexsoft: Sources and Advice on the Choice
→ Top Sources For Machine Learning Datasets
→ Google Dataset Search
→ lmgifu
→ inne otwarte zbiory danych
→ Internetowy Podręcznik Statystyki
→ DataCamp
→ Towards Data Science
→ Data Science Central
→ scikit-learn.org
→ kdnuggets.com
→ kaggle.com
→ r2d3 - zobacz koniecznie!
→ Statistics by SJSU (free online course)
→ lmgtfy
→
Uczelnia on-line (http://wazniak.mimuw.edu.pl/) - Eksploracja danych
Wykłady prof. dr. hab. inż. Tadeusza Morzego
Projekt sfinansowano ze ¶rodków Europejskiego Funduszu Społecznego z programu Sektorowy Program Operacyjny Rozwój Zasobów Ludzkich 2004 - 2006.
|